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机器视觉的基础理解

机器视觉的基础理解


机器视觉,顾名思义是用机器来代替人的视觉效果,其运用相机、镜头以及光源来配合视觉系统核算处置来替代人眼做测量和区分的。依据机器视觉图像的处理技术之视觉检测技术,对产品整体进行自动检测,对控制产品质量并确保产质量标准有着非常重要的作用,可以防止不合格产品的外流,推进公司的中心竞争力。公司获得的不仅仅是社会效益,其机器视觉检测设备现已为公司带来了实质性的经济。


  机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可以替代人工视觉。

  中国机器视觉运用起源于20世纪80年代的技术引入,半导体及电子工作是机器视觉运用较早的工作之一。随着中国逐步成为全球制造业的加工中心,中国成为世界机器视觉展开最佳的区域之一。运用范围在交通工作的车牌辨认和流量检测、饮料工作的容量检测和外包装检测、烟草工作的烟标检测和外包装检测、印刷工作的印刷质量检测、纺织工作的布匹瑕疵检测、五金工作的螺丝钉检测、轿车工作的装置检测、运送工作的货品分拣、药品工作的包装检测、食物工作的生果分拣、电子工作的焊接检测和装置定位、钢铁工作的钢板表面缺陷检测、智能读表、智能抄表等多个领域。
  深圳瑞视特科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验,在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验,有着不少成功的案例和解决方案,瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售,为客户提供整体机器视觉解决方案及服务,把机器视觉技术应用到智能生产中。



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